近日，计算机视觉领域国际顶级学术会议CVPR 2026（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）在美国正式举行。在本届大会最受瞩目的论文奖项评选中，vivo蓝图影像团队的研究成果《基于扩散框架实现高真实感、高效散景渲染》（Towards Photorealistic and Efficient Bokeh Rendering via Diffusion Framework），从全球16,092篇投稿论文中脱颖而出，成功入选大会口头报告（Oral），并入选最佳论文候选名单（Best Paper Finalist），成为最终15篇最佳论文之一。此外，vivo蓝图影像团队的《基于分数差异性分析的CFG扩散控制》（C$^2$FG: Control Classifier-Free Guidance via Score Discrepancy Analysis）、《基于美学的人像修复》（BeautyGRPO:Aesthetic Alignment for Face Retouching via Dvnamic Path Guidance and Fine-Grained Preference Modeling）等其余10篇研究论文同期入选，充分展现了vivo在计算摄影领域的整体技术纵深与持续创新能力。
CVPR 2026学术会议现场
vivo蓝图影像实验室研究成果入选CVPR 2026最佳论文候选名单
CVPR是全球计算机视觉与人工智能领域历史最悠久、影响力最广泛的顶级学术会议之一，其论文评审一向以严苛著称。本届CVPR 2026共收到16,092篇投稿论文，录用4,089篇，其中口头报告（Oral）录用率不足5%，而最终进入最佳论文候选名单的仅有15篇。
CVPR 2026 Best Paper Finalist（第三篇）
在严苛的选拔机制与极低的入选概率下，vivo蓝图影像团队凭借MagicBokeh（论文提出的模型框架）研究工作成功挺进15篇最佳论文候选之一，充分体现了国际学术界对该项成果含金量与创新性的认可。MagicBokeh研究从用户日常拍摄体验出发，聚焦手机长焦拍摄如何实现媲美专业大光圈镜头下自然虚化效果，为这一行业公认的技术难题提供了全新高效的解决方案。
论文入围Best Paper Finalist
重构移动端长焦虚化渲染链路，全新扩散模型框架—MagicBokeh
在日常拍摄中，“背景虚化”（Bokeh效果）是用户衡量手机拍照质感的重要标准，一张主体清晰、背景丝滑融合的照片，能够显著提升画面高级感。然而，纤薄的手机机身无法容纳大光圈长焦镜头，这一天然的物理局限让远距离拍摄面临双重挑战：一方面，高倍变焦容易损失画面细节、降低清晰度；另一方面，小光圈导致的景深过深，又会使背景虚化显得不够自然。
针对这一行业痛点，业内传统做法通常是在成像链路中分两步走，先进行画质增强，再完成虚化渲染。这种串联模式要运行两个独立的AI模型，不仅对端侧算力与内存带来巨大压力，且易在先增强后虚化的过程中产生传递误差，不可避免地影响成片质量与速度。
而vivo蓝图影像团队洞察到，一张高质量虚化照片的诞生，本质上就是在低质量输入条件下同时恢复画面细节和模拟光学景深的过程。为此，团队摒弃传统的串联模式，提出了一套全新的扩散模型框架—MagicBokeh，对移动段长焦虚化链路进行了根本性重构。MagicBokeh并非简单地把增强画质和虚化渲染两个任务拼接在一起，而是以一个统一的生成式框架，让模型在学习“看清晰”的同时，也学习如何“看得有层次”，最终实现一步完成画质恢复与虚化渲染两个任务。
手机端专业镜头质感，生成式AI驱动影像体验跃迁
从算法领先到实用化落地，MagicBokeh的核心突破在于，它首次证明了在单一的扩散模型中，可以高效地联合优化画质恢复与虚化渲染这两个高度关联的目标。为了让理论框架在手机端成为现实，vivo蓝图影像团队设计了专注区域感知的注意力机制，引导模型自动区分画面主体与背景，保障了画面边缘清晰度；同时，团队还提出了退化感知的深度估计模块，解决了低质量输入条件下深度信息不准的行业难题，让虚化过渡更加自然、符合真实光学规律。
MagicBokeh长焦虚化效果
实验结果表明，MagicBokeh不仅在多项客观图像质量评价指标上达到了行业领先水平，在真实手机拍摄场景下同样表现优异，即便是高倍变焦后的低分辨率照片，也能生成具有专业镜头质感的自然虚化效果。此外，得益于全新建构的单次推理流程，相比传统的分步串联方案，MagicBokeh在计算效率和推理速度上均实现了显著提升，为后续在真实手机产品中落地奠定了坚实基础。
从学术赛场到用户体验，vivo持续深耕计算摄影前沿生态
本次MagicBokeh成果的顺利入选，离不开vivo在产学研联合创新领域的厚积薄发。该研究工作由vivo蓝图影像实验室联合中国科学院深圳先进技术研究院共同完成，团队成员李博，姜鹏涛，郑巳明，张昊等在计算摄影、生成式 AI 和底层视觉等领域拥有深厚的学术积累与丰富的产业实践经验。
学术会议只是技术含金量的试金石，而技术的终点永远是广大用户的真实体验。此次MagicBokeh入选CVPR 2026最佳论文候选，是vivo在计算摄影领域长期投入的阶段性成果。作为移动影像的深耕者，vivo始终致力于将前沿算法转化为卓越体验，让专业影像能力惠及千家万户。
面向未来，vivo将持续深化在生成式AI与影像融合方向的前沿探索，加速推动 MagicBokeh等创新研究成果向产品端转化。从X系列的影像旗舰到下一代智能终端，vivo将以坚实的技术步伐，重新定义移动影像的边界。